一、線性迴歸模型診斷 (Linear Regression Model Diagnostics) 線性迴歸基於一些前提假設而得，前提假設可簡化數學公式，但相對地也承擔風險。線性迴歸模型診斷即提供迴歸模型是否過度簡化及前提假設是否需修正之檢測。

本章的內容較為進階，詳細證明請查看古典線性迴歸進階的書籍，這裡只把觀念順一順簡單的部分証一下就帶過去囉 : )

本篇介紹從小學到大的常態分佈，這裡把常態分佈、大數法則、中央極限定理等一脈相承的概念串聯起來，做一次統整學習。

一、迴歸分析簡介 ( Introduction to Regression Analysis) 1. 迴歸分析目的與定義 迴歸分析目的在於找出一條最能夠代表所有觀測資料的函數（迴歸估計式）。用此函數代表因變數和自變數之間的關係。以便觀察特定變數來預測研究者感興...

序  -  “ All models are wrong, but some are useful. ” 計量經濟學是一門綜合學科，以數理經濟學和數理統計學為方法論基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證研究）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。...

在隨機程序和機器學習的課程中同時碰到機率論裡 "動差" 這個概念，雖然有特徵函數這個更好用的工具，但欣賞一下証明並理解數學家的想法也是滿有趣的 : )

中學就開始教的變異數觀念(variance)，在研究所課程中可以以機率、統計、線代、程式模擬等方式看待變異數，實在是很有趣！ 下面是一些筆記：）

假設檢定流程為：(1) 提出相關的虛無假設和對立假設、(2)選擇檢定統計量、(3)選擇顯著水準並決定決策法則、(4)比較樣本統計量與臨界值並下結論。 本篇將整個假設檢定流程大略走一遍，幫助理解統計這個學科，並讓一個局外人看完這篇對初統有初步的認識，甚至厲害一點的人可以...